Speaker
Ms
宏楠 谭
(高能物理研究所)
Description
对于需求多样的高能物理计算，虚拟化技术是提高资源利用率、支持多应用、简化应用迁移过程的有效手段。对于上层应用而言，虚拟化屏蔽了硬件层次，使得可用资源统一的呈现出来。Docker是目前较为流行的开源容器引擎，是应用于操作系统层面的虚拟化技术，在单一主机上提供多套相互隔离的环境。为了了解高能物理计算在容器环境中的实际损耗情况，本文以真实的高能物理实验作业为测试样例，搭建了物理机、容器、虚拟机三种类型的统一测试平台，对这三者的性能进行了详细的对比测试。测试结果表明，容器具有接近于计算机实际物理性能的特点，使得在容器上运行高能物理计算的损耗几乎可以忽略不计。同时，在实际的高能物理计算环境中，不同实验的离线处理软件不同，关联软件库各异，同一离线计算软件使用时也会发布多个版本。本文利用了docker的镜像分层技术，为不同实验定制了相应的容器镜像，并将各实验镜像优化至能满足条件的最小尺寸，从而便于分享、存储和更新，和传统虚拟化相比，容器的灵活性、高效性和适应异构环境的能力更加优异。
Primary author
Ms
宏楠 谭
(高能物理研究所)
