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学术报告

希格斯物理研究 以及机器学习与量子计算的一些应用

by Chen Zhou (Peking University)

Asia/Shanghai
Description

Abstract:

希格斯物理是高能物理最重要的研究方向之一。大型强子对撞机(LHC)上的ATLASCMS实验在2012年发现了希格斯玻色子,完成了标准模型的基本粒子谱。此后,高能物理学家进行希格斯玻色子性质的研究,来检验产生基本粒子质量的希格斯机制,确定标准模型的希格斯机制是否正确及新的希格斯机制是否存在。本报告将回顾希格斯玻色子的发现,介绍希格斯玻色子性质的研究,并讨论未来希格斯工厂的物理前景。报告中也将介绍机器学习与量子计算在希格斯物理研究中的应用

 

 

About the speaker:

周辰,北京大学物理学院助理教授。2010年在北京大学物理学院获得学士学位。2016年在美国杜克大学物理系获得博士学位。2016-20219月,在美国威斯康星大学物理系工作,先后担任博士后、助理研究员。202110月起任现职。长期从事大型强子对撞机(LHC)上的实验高能物理前沿研究(2011-2021ATLAS实验;2021-CMS实验),近年来在希格斯物理研究、新物理现象探索、探测器升级研发以及机器学习与量子计算的应用等方面做出重要成果。 在物理评论快报Physical Review Letters)等期刊发表多篇论文。担任合作组希格斯-光子工作组召集人、合作组学位论文奖委员会成员、LHC希格斯联合分析工作组召集人等学术领导职务。承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金项目等。

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Meeting ID 会议号: 93629543990
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