Machine Learning in NOvA and DUNE Neutrino Experiments

by Wenjie Wu (University of California, Irvine) , Wenjie Wu (高能所)

Friday 13 Dec 2024, 10:00 → 12:00 Asia/Shanghai

B410 Main Building

Abstract:

中微子振荡是目前唯一有坚实实验证据超出粒子物理标准模型的现象。当前和未来的中微子振荡实验旨在回答中微子基本性质的关键问题，包括：1.中微子与反中微子之间是否存在CP破坏；2.中微子的质量顺序问题。NOvA和DUNE是基于加速器的长基线中微子实验，其核心目标正是解决上述两个问题。随着机器学习技术在高能物理领域的深入发展，其在数据分析中的应用日益广泛，进一步挖掘了高能物理实验的潜力。本报告将重点介绍机器学习技术在NOvA和DUNE实验中的应用，从而提高探测器对振荡参数测量的灵敏度。

About the speaker:

吴文杰，出生于湖南岳阳，2014年本科毕业于武汉大学，2019年于武汉大学获博士学位，2020年至今在加州大学尔湾分校从事博士后研究。目前主要从事加速器中微子实验上的机器学习算法开发、数据分析、和探测器研发。

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Meeting ID 会议号: 83212692519
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20241213@IHEP-ML_NOvA_DUNE.pdf