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加速器技术部机器学习研讨会
Tuesday, 11 February 2025 -
08:50
Monday, 10 February 2025
¶
Tuesday, 11 February 2025
¶
08:50
领导致辞
领导致辞
08:50 - 09:00
Room: A1-104
09:00
CSNS AI服务平台
-
剑书 洪
(高能所)
CSNS AI服务平台
剑书 洪
(高能所)
09:00 - 09:15
Room: A1-104
09:15
智能调束运行技术分析及机器学习数据平台建设进展
-
晓含（Xiaohan） 卢 (Lu)
(高能所)
智能调束运行技术分析及机器学习数据平台建设进展
晓含（Xiaohan） 卢 (Lu)
(高能所)
09:15 - 09:30
Room: A1-104
09:30
基于贝叶斯优化方法的RCS束流状态恢复程序
-
UNKNOWN 刘汉阳
基于贝叶斯优化方法的RCS束流状态恢复程序
UNKNOWN 刘汉阳
09:30 - 09:45
Room: A1-104
09:45
基于神经网络的RCS轨道校正研究
-
浩 钟
基于神经网络的RCS轨道校正研究
浩 钟
09:45 - 10:00
Room: A1-104
10:00
基于LLM的CSNS加速器问答机器人
-
迪炜 陈
(高能所)
基于LLM的CSNS加速器问答机器人
迪炜 陈
(高能所)
10:00 - 10:15
Room: A1-104
10:15
讨论
讨论
10:15 - 10:30
Room: A1-104
10:30
休息
休息
10:30 - 10:45
Room: A1-104
10:45
基于物理先验与机器学习的FFAG动力学孔径快速计算方法研究
-
彬 吴
(IHEP)
基于物理先验与机器学习的FFAG动力学孔径快速计算方法研究
彬 吴
(IHEP)
10:45 - 11:00
Room: A1-104
11:00
基于机器学习展开高频腔多目标优化
-
UNKNOWN HAO Xuerui
基于机器学习展开高频腔多目标优化
UNKNOWN HAO Xuerui
11:00 - 11:15
Room: A1-104
11:15
基于神经网络的前端系统性能预测及改进方法
-
Hui Li
(IHEP)
基于神经网络的前端系统性能预测及改进方法
Hui Li
(IHEP)
11:15 - 11:30
Room: A1-104
11:30
基于机器学习的局部动量接收度优化
-
伟 鲍
基于机器学习的局部动量接收度优化
伟 鲍
11:30 - 11:45
Room: A1-104
11:45
使用机器学习优化散裂二期缪子靶与表面缪子束线
-
光东 刘
(高能所)
使用机器学习优化散裂二期缪子靶与表面缪子束线
光东 刘
(高能所)
11:45 - 12:00
Room: A1-104
12:00
讨论
讨论
12:00 - 12:15
Room: A1-104
12:15
午休
午休
12:15 - 14:00
Room: A1-104
14:00
CSNS加速器智能预警和巡检系统
-
Yongcheng He
(高能所)
CSNS加速器智能预警和巡检系统
Yongcheng He
(高能所)
14:00 - 14:15
Room: A1-104
14:15
基于机器学习方法的CSNS加速器智能值班员样机系统
-
Na PENG
(高能所)
基于机器学习方法的CSNS加速器智能值班员样机系统
Na PENG
(高能所)
14:15 - 14:30
Room: A1-104
14:30
基于机器学习直线低电平控制系统故障诊断以及自动控制研究
-
UNKNOWN 谢哲新
(高能所)
基于机器学习直线低电平控制系统故障诊断以及自动控制研究
UNKNOWN 谢哲新
(高能所)
14:30 - 14:45
Room: A1-104
14:45
基于机器学习的超导腔缺陷自动检测及处理研究
-
UNKNOWN ZHOU Wenzhong
基于机器学习的超导腔缺陷自动检测及处理研究
UNKNOWN ZHOU Wenzhong
14:45 - 15:00
Room: A1-104
15:00
基于嵌入式AI的加速器电源实时PHM系统设计与实现
-
然 李
基于嵌入式AI的加速器电源实时PHM系统设计与实现
然 李
15:00 - 15:15
Room: A1-104
针对超过300台规模的CSNS加速器电源系统故障预测需求，本研究提出一种嵌入式AI驱动的实时故障预测与健康管理（PHM）系统架构。系统依托现有FPGA+ARM数字控制器硬件平台，构建多层级监测框架：在数据采集层，利用FPGA并行处理能力实时捕获电解电容纹波电流频谱、IGBT开关瞬态电压及结温等关键参数，开发自适应采样策略以平衡信号保真度与资源消耗；在边缘计算层，基于ARM核部署轻量化时序神经网络（如剪枝优化的LSTM模型），实现电容等效串联电阻（ESR）退化趋势预测与IGBT早期故障分类；在系统协同层，设计分布式通信协议实现多电源状态数据的聚合分析，评估故障风险。
15:15
讨论
讨论
15:15 - 15:30
Room: A1-104
15:30
休息
休息
15:30 - 15:45
Room: A1-104
15:45
粒子加速器机器学习服务系统及应用
-
Hao Mei
粒子加速器机器学习服务系统及应用
Hao Mei
15:45 - 16:00
Room: A1-104
16:00
机器学习驱动的中子共振透射定量分析方法研究
-
生达 唐
机器学习驱动的中子共振透射定量分析方法研究
生达 唐
16:00 - 16:15
Room: A1-104
16:15
机器学习在多用途时间投影室MTPC中粒子鉴别的应用前景
-
海铮 陈
机器学习在多用途时间投影室MTPC中粒子鉴别的应用前景
海铮 陈
16:15 - 16:30
Room: A1-104
16:30
机器学习在缪子源muSR数据分析及负缪子束流传输的应用前景
-
Yang Li
(中国科学院高能物理研究所)
机器学习在缪子源muSR数据分析及负缪子束流传输的应用前景
Yang Li
(中国科学院高能物理研究所)
16:30 - 16:45
Room: A1-104
16:45
机器学习在残余气体电离型束流剖面测量畸变中的校正应用
-
孟宇 刘
(IHEP)
机器学习在残余气体电离型束流剖面测量畸变中的校正应用
孟宇 刘
(IHEP)
16:45 - 17:00
Room: A1-104
17:00
讨论
讨论
17:00 - 17:15
Room: A1-104