腾讯会议:
https://meeting.tencent.com/dm/T6EyrNYxGizg
#腾讯会议:928-837-334
摘要:
暗物质之谜是当代物理学研究中的重大前沿基础科学问题。在过去的数十年中,人们通过深地探测、空间探测、加速器与对撞机产生、量子精密测量等不同实验手段全面开展暗物质探测实验。LHC实验中“希格斯玻色子”的发现,为包括暗物质寻找在内的诸多新物理寻找课题开启了全新的研究窗口,并通过标准模型规范对称性的拓展与暗光子、重质量Z'玻色子等暗物质相互作用媒介粒子一起丰富了暗物质寻找的实验现象学。本次报告通过介绍ATLAS实验中基于希格斯、暗光子等寻找暗物质的最新成果,结合统计分析技术和机器学习技术提升暗物质的对撞机实验寻找的灵敏度,并通过“暗光子不可见衰变”为主要物理目标探索未来在SHINE大科学装置上寻找暗光子的潜力。
报告人简介:
李数,上海交通大学李政道研究所 长聘学者、教授。2008年获中国科学技术大学学士学位,2012年获中国科学技术大学近代物理系和法国CNRS/IN2P3-CPPM博士学位,2013-2017任美国杜克大学驻欧洲核子中心博士后,2017年作为首位李政道学者入职上海交通大学李政道研究所。长期从事高能量前沿粒子物理实验研究,包括:高能对撞机实验中的电弱对称性破坏与希格斯物理、暗物质等超出标准模型的新物理寻找,基于加速器实验的暗物质探测,人工智能深度机器学习在高能物理中应用等。对矢量玻色子散射的发现、希格斯机制与性质研究、希格斯新物理探针与超标准模型新物理寻找、“暗光计划”项目预研等作出重要贡献。担任LHC(ATLAS+CMS+理论)电弱多玻色子物理组负责人、欧洲核子中心物理黄皮书编辑,ATLAS国际合作组希格斯Coordination蒙特卡洛项目负责人等。入选国家海外高层次青年人才、中国科学院粒子物理前沿卓越创新中心青年拔尖人才、北京大学高能物理中心李政道青年学者、上海科技青年35人引领计划等,主持国家自然科学基金委原创探索计划、科技部国家重点研发计划课题和上海市首批基础研究特区计划。