Conveners
科研信息化管理与系统
- 皓 胡 (高能所)
针对传统高能物理实验监测系统存在的专家处理海量数据低效、专家实时响应不足及个性化监测能力欠缺等问题，本研究设计并实现了一套轻量化移动端实时监测系统。
后端架构采用FastAPI异步框架与WebSocket通信协议提升服务端性能；集成Prometheus时序数据库与Grafana可视化平台，支持用户基于Grafana自定义监测参数；采用配置文件驱动机制，灵活呈现不同实验和分组的运行状态。用户可为各类参数选择多元化的异常监测方法，包括绝对阈值报警、基于3σ原则与动态滑动窗口的统计学方法、指数加权移动平均(EWMA)以及基于Transformer架构的Informer时间序列预测模型。
...
国家重大科技基础设施是科技创新的 “国之重器”，是开展多学科交叉研究、突破关键科学问题的核心工具。中国科学院重大科技基础设施共享服务平台（https://lssf.cas.cn）适用于中国科学院多个重大科技基础设施，科研人员可以通过该平台进行课题申请，可在线预约实验机时。为了进一步给实验用户提供全周期服务支持，为科研人员创造更便捷的实验条件，我们基于低代码平台开发了科学实验用户服务系统，提供了课题申请、在线培训、实验预约、来访申请、自助终端等服务，减少行政流程消耗的时间成本，帮助用户高效完成实验，加速科研成果的产生与转化，本文介绍科学实验用户服务系统的实施详情。
随着高能所WLCG业务的不断扩展,国际带宽的增加,高能所WLCG的运行面临四个问题,业务流量的识别,站点\项目流量统计,流量控制,数据传输故障分析等.我们设计了一个架构,能够实现大流量数据的获取,细粒地分析,标记,统计分类,并能够通过协同API实现国际链路的的流量避让,以及端到端的流量分析等功能。上述框架完整的解决了高能所WLCG流量业务的各种问题,并已经实际部署,相关数据的可视化呈现为WLCG站点运维提供了有力支持
随着数字化办公的普及，钓鱼邮件已成为网络攻击的主要载体。因存储着大量核心知识产权、未公开研究数据、涉密项目信息及人员敏感数据等，科研机构成为重点网络攻击目标，因此，构建具备多模态信息融合与深度推理能力的智能化钓鱼邮件识别机制，对提升科研机构网络安全防护水平、保障科研活动的连续性与安全性具有重要意义。
传统钓鱼邮件识别方法多依赖于单一模态分析，存在识别维度有限、复杂场景适应性弱等问题。针对这一局限性，本研究将思维链（Chain-of-Thought）技术与大语言模型(Large Language Model,LLM)结合构建了具有工具调用能力和强大推理能力的钓鱼邮件识别智能体，能够将复杂的识别任务拆解为结构化的推理步骤，并在关键节点通过工具调用补充所需的多模态信息，提升判断的置信度。
...
