Speaker
相燃 李
(北京大学)
Description
希格斯物理是高能物理最重要的研究方向之一。大型强子对撞机 LHC 上希格斯粒子的发现在实验上基本确立了电弱对称破缺和质量起源 Brout-Englert-Higgs(BEH)机制。 BEH 机制不仅预测了希格斯粒子的存在,也要求该粒子与自身有耦合。三希格斯玻色子(𝐻𝐻𝐻)的联合产生是一个稀有过程,对于测量希格斯自耦合参数、确定希格斯势形状具有重要意义。在本分析中,我们针对六底夸克末态下的 𝐻𝐻𝐻 过程进行搜索,使用的是 LHC 的 CMS 实验在 13 TeV 的质心能量下,收集的 2016、 2017、 2018三年的数据,对应集成亮度为 138 fb−1。为了优化灵敏度,我们使用基于 Symmetry Preserving Attention Networks 的多变量分析,进行信号和本底区分,以及将事件分类为 3、 2、 1、 0 个可重构的希格斯玻色子,从而实现 𝐻𝐻 与 𝐻𝐻𝐻 的分离。分析采用了基于实验数据的本底估计方法,解决了 𝑄𝐶𝐷 本底过程 MC 样本量有限的问题,显著降低了本底过程的统计不确定性,提高了信号的灵敏度。分析首次给出了 CMS 实验上对 𝐻𝐻𝐻 信号强度的限制,目前得到的最好结果为 95% 置信水平下 𝐻𝐻𝐻 信号强度上限为标准模型的 588 倍;并利用 𝐻𝐻𝐻 和 𝐻𝐻 过程对希格斯势的自耦合项系数做出了限制。
| 请选择分会 | TeV物理和超出标准模型新物理 |
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Primary authors
Alexandra Carvalho Antunes De Oliveria
(北京大学)
Marko Stamenkovic
(Brown University)
新月 耿
(school of physics Peking Uniersity)
相燃 李
(北京大学)