中国物理学会高能物理分会第十二届全国会员代表大会暨学术年会

Determining the NJL Coupling and AMM in Magnetized QCD Matter via Machine Learning

Not scheduled

15m

佛山厅 (2号楼二楼)

海报 分会3：高能重离子物理

Speaker

梓耕 丁

Description

结合格点QCD数据与物理信息机器学习（PIML），我们探究了磁场下NJL模型中的耦合常数与夸克反常磁矩的行为。我们以格点数据及NJL模型下的巨势的解析表达式为核心约束来训练神经网络。该模型不仅成功复现了格点QCD所揭示的手征相变温度随磁场的变化规律，还预测了夸克反常磁矩在宽磁场范围内的变化形式。