14–16 Apr 2026
Asia/Shanghai timezone

机器学习在BEPCII-U超导腔故障诊断上的应用

16 Apr 2026, 09:00
20m

Speaker

励卓 杨 (IHEP)

Description

现代大型物理实验装置对系统的稳定性和容错能力提出了前所未有的严苛标准。BEPCII-U升级后对撞能量达2.35GeV,超导腔数量翻倍,高频系统集成度大幅提升。故障发生率与类型复杂度同步上升,依赖专家经验的人工诊断逐渐无法满足效率需求。
针对上述挑战,研制基于人工智能的智能故障诊断系统,实现故障的快速定位与预警,对保障实验顺利进行具有重要工程价值。

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