Spring 2026 IHEP ML Workshop

Session

Parallel-1

15 Apr 2026, 09:00

Conveners

Parallel-1: Foundation model

• Haodong YAO ()
• Jingde Chen (高能所)

Parallel-1: Foundation model

• Haodong YAO ()

Description

会议室：多学科122
https://meeting.tencent.com/dm/sFBp0M90Mz9C

腾讯会议：717-346-245

Contribution list Timetable

26. 机器学习在LHAASO和CEPC上的应用

Chao Yang (IHEP)

15/04/2026, 09:00

27. Foundation model for Lambdac studies

Kaixuan Huang (University of Chinese Academy of Sciences)

15/04/2026, 09:20

28. Foundation model at BESIII

Jingde Chen (高能所)

15/04/2026, 09:40

29. Foundation model at CMS

Congqiao Li (Peking University)

15/04/2026, 10:00

6. 高速X射线成像AM裂纹演化的AI检测与动力学量化

思敏 崔

15/04/2026, 10:40

高速X射线原位成像已被广泛应用于增材制造内部缺陷检测，为制造过程中缺陷演化的实时观测提供了有效手段。然而，该技术会产生海量图像数据，人工分析整个数据集内的缺陷演化过程不仅耗时费力，还易受主观误差影响，严重制约了缺陷检测的效率与准确性。为解决这一问题，本研究采用深度学习技术，实现铝合金增材制造过程中裂纹的智能检测与量化分析。以铝合金增材制造过程中产生的裂纹为研究对象，考虑到裂纹在整个画幅中的占比极小，且数据信噪比较低，直接分割会受到背景噪声的严重干扰，提出“先检测、后分割”的两步法方案：首先利用YOLO算法对裂纹进行检测，确定裂纹的感兴趣区域（ROI）；随后对该感兴趣区域进行剪裁，将剪裁后的数据输入自主构建的Crack-UNet++模型中，实现裂纹的精准分割；最后基于分割结果，对裂纹的长度、宽度等参数进行量化分析。该方法有效提升了裂纹检测的效率与准确性，解决了人工分析时间成本高、主观性...

10. 基于机器学习势的离子共掺硫化物固态电解质微观机理研究

燕婷 刘 (高能所)

15/04/2026, 11:00

硫银锗矿型Li₆PS₅Cl（LPSC）虽被视为全固态锂金属电池的理想固态电解质，但其实验室测得的室温离子电导率（~10⁻⁵ S·cm⁻¹）远低于理论预期，且与锂金属负极存在严重的界面不稳定性，极大限制了其实际应用。异价掺杂虽是提升体相电导率的有效手段，但往往以牺牲界面稳定性为代价。因此，如何通过协同掺杂策略同步实现“体相高导电”与“界面高稳定”，是当前该领域亟待攻克的核心难题。针对上述挑战，本研究创新性地提出阴阳离子共掺杂协同调控策略。利用基于深度势能（DeePMD-kit）的机器学习分子动力学（MLP-MD）方法，我们构建了高精度的多体势函数。该方法突破了传统第一性原理计算在模拟时长与体系规模上的限制，使我们能够在纳秒级时间尺度上，同步解析体相离子传输机制与界面动态演化过程，为设计兼具高能量密度与高安全性的下一代固态电解质提供了关键理论依据与理性设计范式。

52. 基于机器学习原子间势局域环境表征的 X 射线吸收谱预测

Mr Haodong YAO

15/04/2026, 11:20

X 射线吸收谱，尤其是近边吸收结构，对吸收原子局域配位环境及电子结构高度敏感，是研究复杂材料局域结构的重要表征手段。面向“从结构到谱”的快速预测需求，本工作提出了一种基于机器学习原子间势模型的局域环境表征与吸收谱预测方法。
不同于直接采用图神经网络对原子结构进行端到端谱线预测的思路，我们首先利用预训练原子间势模型提取吸收中心附近局域环境的高维表示，再在此基础上建立吸收谱预测模型，从而更充分地编码局域几何构型、近邻相互作用及化学环境信息。以锂硫电池相关体系为代表性应用，我们比较了该方法与图神经网络基线模型在结构到谱预测任务中的表现。结果表明，在锂硫电池相关体系上，基于机器学习原子间势局域表征的方法表现出更优的预测精度。
总体而言，机器学习原子间势模型除可用于能量、力等性质建模外，也可作为特定体系中有效的局域结构表征工具。进一步地，该方法有望集成到我们自主开发的 XAS3DLive...

30. BESIII Intermediate resonant tagger

春凯 李 (南开大学)

15/04/2026, 11:40

56. 专家模型提升LHAASO性能相关进展

世聪 胡 (高能所)

15/04/2026, 12:00