Speaker
Dr
晓前 任
(中国工程物理研究院计算机应用研究所)
Description
面向大科学装置数据处理与分析中存在的流程分散、算法接入方式不统一、环境切换频繁以及重复开发较多等问题，围绕科学数据处理流程的统一组织流程开展实践研究。以 KNIME 为实现载体，结合实际数据处理需求，对数据导入、预处理、算法计算、结果分析与可视化等环节进行梳理与整合，构建一体化处理流程，并对常用处理逻辑进行模块化整理，以提高不同实验任务之间的复用能力和流程维护效率。针对算法替换、参数调整和流程变更等常见需求，完成算法接入与参数传递的统一组织，并结合节点封装方式对常用功能进行扩展，使分散在不同脚本和不同环境中的处理逻辑能够在同一链路中统一调度，减少重复整理数据、反复进行数据对接与流程衔接的工作量，同时降低流程维护和后续扩展的复杂度。对于阶段性分析任务和不同实验场景，可在保持整体结构稳定的基础上，对局部节点进行更新、替换或复用，从而提升分析流程的组织效率和响应速度。与传统分散式脚本开发方式相比，这种实践有助于形成标准化、模块化、过程清晰可查的数据处理模式，便于回溯处理步骤并根据不同实验场景快速调整处理逻辑。报告主要介绍科学数据处理的流程设计、节点组织、算法接入和模块化整理等工作，为科学数据处理流程的构建、快速迭代和持续扩展提供参考。
Primary author
Dr
晓前 任
(中国工程物理研究院计算机应用研究所)
