Speaker
舒远 李
Description
同步辐射实验通常涉及实验技术选择、光束线站匹配、样品条件评估、实验模式设计、设备参数配置、数据处理流程规划等多环节决策。对于新用户和跨学科用户而言，将科学问题快速转化为可执行的实验方案，仍然依赖大量专家经验与反复沟通。本研究提出一种智能体驱动的同步辐射实验方案推荐系统，面向用户提交的研究目标，自动完成实验意图解析、知识检索、方案生成、约束校验与专家反馈迭代。系统采用多智能体协同架构，结合高能同步光源和北京同步辐射装置的光束线能力说明、历史实验方案、手册知识、样品安全规范和数据处理软件文档，构建面向同步辐射实验的知识增强推荐框架。验证表明，该系统能够针对不同样品类型和科学目标生成结构化实验建议，包括候选实验技术、光束线站、实验模式、实验步骤指导、数据处理流程、实验申请及安全说明等，为用户申请实验机时和开展实验设计提供辅助决策支持。该系统有望降低用户实验方案设计门槛，提高实验效率，为先进光源用户服务和智能化科研平台建设提供可扩展的工具。
