Speaker
春鹏 王
(中国科学院上海高等研究院)
Description
上海光源作为先进的表征平台，在解析物质微观结构、动态行为及极端条件下物性方面具有不可替代的作用。面对实验数据量激增与用户对智能化实验日益增长的需求，上海光源正在系统推进大科学装置AI4S建设，旨在通过数据服务能力提上与人工智能技术应用革新大科学装置的运行与科学发现模式。本报告将介绍上海光源在智能设施架构与数据治理体系等方面的整体布局与实践进展。
在智能设施架构方面，通过整合数据中心高性能集群与光束线边缘服务节点，上海光源已形成支持在线预处理与动态算力调度的“边云协同”智能算力底座。基于智能算力底座进一步研发自主可控的数据快速处理框架，深度集成于晶体学与成像线站数据处理流水线，大幅加速了数据处理效率。在数据治理体系方面，研制了覆盖上海光源用户实验全流程的大数据管理平台，统一元数据标准，实现从课题申请、实验执行到数据分析与共享的全生命周期管理。
以此为基础，上海光源数字化智能化改造项目将进一步提升AI for Facility的基础底座能力建设，并实现光束线站智能调束、实验流程自动化与实时分析决策。未来，我们将以AI4S智慧光源为目标，进一步在AI模型底座，多智能体协同交互和AI模拟与实验验证融合方面开展技术攻关，推动形成“智能实验‑高通量表征‑数据挖掘‑科学发现”的闭环大科学装置科研新范式。
Primary author
春鹏 王
(中国科学院上海高等研究院)
