Speaker
清茹 米
(中科院上海高等研究院)
Description
本报告以SHINE加速器为背景，围绕其复杂运行环境下控制与数据管理的核心需求，构建了一套覆盖底层控制、平台支撑与智能分析的全栈式技术体系。在控制系统方面，基于硬件设施与虚拟化集群，实现了统一、高可用且弹性可扩展的控制平台。在数据层面，采用Archiver Appliance多节点集群化配置实现过程数据的高可靠记录，采用HDF5格式进行波形数据和图像数据的采集与管理，并基于Phoebus/alarms与MPS联锁信息构建综合报警系统。在此基础上，建立多模态分析平台以支持多样化统计与分析任务，并专门开发了定时系统分析诊断平台与联锁系统故障智能分析平台，分别用于运行异常的定期诊断与联锁事件的根因定位。进一步地，引入数字孪生技术实现装置状态的实时映射与预测分析，并对未来AI技术在智能决策、故障预测及运行优化等方面的应用进行了展望。
