Speaker
誉 胡
(高能所)
Description
HEPS是第四代高能同步辐射光源，计划于2026年6月正式投入运行。凭借高亮度和先进的探测技术，HEPS一期14条光束线预计每年将产生超过200 PB的实验数据。这些数据涵盖成像、衍散射和谱学等多种实验方法，在数据量、吞吐率和处理复杂性上差异巨大，为大规模科学数据处理带来了严峻挑战。
为应对这些挑战，我们开发了通用科学数据处理框架DAISY（Data Analysis Integrated Software System）。DAISY提供高吞吐的数据读写能力、统一的异构数据访问接口，并支持弹性和异构计算。基于该框架，已开发多个面向不同学科的科学应用软件并部署于HEPS光束线站，通过在线或近实时处理，支持光束线站的调试、工艺验收和用户实验。同时，我们正在探索跨多方法学的联合数据处理方法，以满足日益复杂的科学应用需求，未来还将引入人工智能方法，进一步提升数据处理的效率、准确性和自动化水平。
本文介绍了DAISY框架的发展现状、基于DAISY的科学软件在HEPS多条光束线的应用情况，以及在HEPS正式运行前的数据处理实践与经验。
Primary author
誉 胡
(高能所)
