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4–7 Jun 2017
中国科学院成都情报文献中心
Asia/Shanghai timezone

TensorFlow 在CEPC Jet Flavor Tagging的尝试

5 Jun 2017, 16:40
20m
中国科学院成都情报文献中心

中国科学院成都情报文献中心

四川省成都市一环路南二段16号
Oral Presentation 高能物理计算软件 高能物理计算软件:CEPC&CSNS&DAMPE

Speaker

Dr 刚 李 (Experimental Physics Division, Institute of High Energy Physics)

Description

CEPC 的 Jet Flavor Tagging 的硬件基础是其非常出色的顶点探测器和基于粒子流设计思想高粒度量能器,此前的算法采用了TMVA/BDT方法。我们最近尝试采用深度学习的框架来进行测试,结果表明,仅仅在同样输入变量集合下,深度学习已经获得了明显的改善。接下来,我们将会尝试增加更多的变量,乃至Hit级的信息,并考虑推广到对Jet的更精细的鉴别:比如Gluon Jet和uds Jet的鉴别和Jet Charge等。更长远的计划是用深度学习方法来做Tracking。

Primary author

Dr 刚 李 (Experimental Physics Division, Institute of High Energy Physics)

Presentation materials