Speaker
志昂 王
(中国科学技术大学快电子实验室)
Description
与传统算法相比，循环神经网络对于一维时间序列信号的处理具有独特的优势，目前已经在语音识别和自然语音处理等多个领域得到了广泛应用并取得了巨大成功。本论文针对核电子学领域普遍存在的脉冲波形甄别的需求，开展了利用
LSTM(Long short term memory)等循环神经网络算法对中子、伽马射线、α粒子进行脉冲波形甄别探索，并搭建了
一套基于PMT的闪烁探测器，分别开展了基于BaF2晶体的α粒子和伽马射线以及基于塑料闪烁体（EJ-276）的中子和伽马射线的甄别研究，验证了循环神经网络用于脉冲波形甄别的可行性。
Primary author
志昂 王
(中国科学技术大学快电子实验室)
Co-authors
Dr
Changqing Feng
(中国科学技术大学)
Mr
Yichao Wang
(中国科学技术大学核探测与核电子国家重点实验室)
