Conveners
第三分会场（1）
- 龙 魏 (中国科学院高能物理研究所)
Dr
毓龙 蔡
(中国科学院新疆理化技术研究所)
16/10/2018, 08:30
抗辐射电子学与电磁脉冲技术及其应用的研究成果
Oral
In this paper, Pinned Photodiode (PPD) CMOS Image Sensors (CISs) were exposed to heavy ions (Xe) with Linear Energy Transfer (LET) (50.34 MeV∙cm^2⁄mg) and paper described how Single Event Effects (SEEs) disturbed the operation of Active Pixel Sensors (APS). The sensor has on-chip PLL and 12-bit analog to digital converters (ADC) for high speed readout. Results showed that no Single Event...
Dr
默寒 刘
(中国科学院新疆理化技术研究所)
16/10/2018, 08:45
抗辐射电子学与电磁脉冲技术及其应用的研究成果
Oral
采用双极工艺技术的器件和电路在电离辐射环境下产生的低剂量率辐射损伤增强（ELDRS）效应为辐射加固保证提出了新的挑战，而进行ELDRS效应评估需要大量的辐照时间。针对这一问题，在对ELDRS效应产生的物理机制研究的基础上，已经提出了几个不同的加速评估实验方法，但这些方法都具有一定的局限性。目前广泛采用的标准方法为美军标MIL-STD883K测试方法1019.9，该方法要求以10mrad(Si)/s的剂量率对双极工艺技术电路进行加速评估，然后以低剂量率辐射损伤增强因子是否大于1.5为判据给出该器件参数是否对ELDRS效应敏感。然而，参数退化的饱和剂量率对于不同器件由不同的表现。近几年，有文献报道显示在许多双极器件在低于10mrad(Si)/s的剂量率下表现出了更为敏感的退化，且部分在10mrad(Si)/s剂量率下评估无ELDRS效应的器件在更低的剂量率下也表现出了ELDRS敏感性，因...
Dr
焱 张
(东华理工大学)
16/10/2018, 09:00
核仪器仪表及其应用的研究成果
Oral
X荧光分析(XRF)技术在线测量煤炭中元素浓度时，煤粉粗糙、不均匀的表面及粒度的大小（颗粒度效应）将严重影响测量的准确性。为解决上述问题，通过数学建模，把颗粒度效应的影响转换成距离的变化，计算出颗粒物料导致的距离变化与对应过程的函数关系，结合实验结果，探究颗粒变化对XRF在线测量单元与测量点距离的影响。实验结果显示在一定的距离范围内，元素特征X荧光强度与距离存在良好的线性关系。基于此线性关系建立了距离修正方法，并利用激光测距仪对相同元素含量不同颗粒度煤样的测量，对距离修正方法进行验证。结果表明，利用该距离修正方法后，XRF在线实验平台可显著提高元素的在线测量准确度。
天泉 王
(兰州大学)
16/10/2018, 09:15
计算技术及其应用的研究成果
Oral
设计了脑PET结构，由三部分组成，分别为头顶部分，额头部分和脸部分。头顶部分是6个不同直径的环形PET，额头部分是3层环形PET，脸部分是4层弧形PET，跨度是254°，每两层环间距均为3 mm。由于结构复杂，本文仅先使用额头部分PET进行研究，后续将分析整体脑PET系统性能。探测器采用的是碲锌镉（CZT）与硅酸钇镥（LYSO），共研究了12种不同的晶体尺寸组合。研究表明像素尺寸为1.0×1.0 mm2和1.5×1.5 mm2的PET探测器组成的脑PET系统成像效果良好。
劲夫 朱
(清华大学)
16/10/2018, 09:30
核电子学及其应用的研究成果
Oral
Xilinx ZYNQ SoC (System On Chip)融合了现场可编程阵列 (Field-Programmable Gate Array, FPGA) 和高性能双核 ARM Cortex-A9处理器，目前已广泛的应用于通讯、嵌入式系统和核电子学领域。 我们在2014年研制了基于ZYNQ XC7Z010的单芯片读出模块，而最新研制了基于ZYNQ XC7Z010单芯片的紧凑型读出模块，在尺寸上更具有优势，大小由原来的56mm x 42mm缩减为35mm x 35mm，更适合于小型化、一体化、便携式数据采集系统。本文阐述了基于ZYNQ XC7Z010 单芯片的紧凑型读出模块的研制细节，包括整个系统架构和传统架构对比，新架构的硬件设计细节和难点以及性能。另外，还包括DDR3...
志昂 王
(中国科学技术大学快电子实验室)
16/10/2018, 09:45
核电子学及其应用的研究成果
Oral
与传统算法相比，循环神经网络对于一维时间序列信号的处理具有独特的优势，目前已经在语音识别和自然语音处理等多个领域得到了广泛应用并取得了巨大成功。本论文针对核电子学领域普遍存在的脉冲波形甄别的需求，开展了利用
LSTM(Long short term memory)等循环神经网络算法对中子、伽马射线、α粒子进行脉冲波形甄别探索，并搭建了
一套基于PMT的闪烁探测器，分别开展了基于BaF2晶体的α粒子和伽马射线以及基于塑料闪烁体（EJ-276）的中子和伽马射线的甄别研究，验证了循环神经网络用于脉冲波形甄别的可行性。
