NVIDIA CUDA培训

by Dr Daniel Tian

Friday 14 Dec 2018, 10:00 → 11:30 Asia/Shanghai

时间：12月14日，周五上午10点 地点：主楼B326 Daniel Tian 是 NVIDIA 资深GPU编译器工程师。加入NVIDIA PGI编译器团队之前，在休斯顿大学计算机科学攻读博士学位，研究GPU编译器优化；完成博士学位后加入NVIDIA PGI编译器团队开发OpenACC和CUDA Fortran编程模型。主要研究兴趣是并行编程模型包括OpenMP和OpenACC， 以及计算机系统架构和编译器中间代码优化。 CUDA是面向NVIDIA GPU的大规模并行编程语言(Massively Parallel Programming Model)， 语言本身提供了底层硬件控制的接口。本次讲座将会介绍最新的Volta GPU架构，和CUDA优化建议。CUDA的优化将会涵盖以下内容： * 数据位置优化，包括GPU深层内存结构和内存访问优化 * 异步执行用以实现计算和数据传输的重叠 * 多GPU编程 * 其他编程模型 整个讲座会持续90分钟左右。

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