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近年来，深度学习驱动的AI作为通用的方法论，已经在生产生活中取得了广泛应用。在传统科学领域中，AI也能够提供与现有方法不同的思路，以发现新的规律、分析更复杂的数据，或者大大加速计算过程。本次报告中，我将以团队近期被《自然》接收的AI气象预报方法为例，探讨AI科学计算的现状和潜在机会。
简介：谢凌曦博士目前是华为公司的高级研究员。他分别于2010年和2015年于清华大学获得本科和博士学位，并且于2015年至2019年期间在美国加州大学洛杉矶分校和约翰霍普金斯大学担任博士后研究员。谢凌曦博士的研究兴趣覆盖计算机视觉的各个方向，主要包括统计学习方法和深度学习模型的应用。他的研究工作覆盖图像分类、物体检测、语义分割和其他视觉任务，并积极推动自动机器学习算法和视觉基础模型在上述领域的应用。谢凌曦博士已经在国际顶级的学术会议和期刊上发表超过90篇论文，谷歌学术引用超过10000次。
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Chen Zhou