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基于权重调整的康普顿成像算法研究

16 Jul 2024, 14:00
15m
第三会议室 (黄海饭店)

第三会议室

黄海饭店

黄海饭店会议中心二楼
其它研究方向 第三分会场(RCS3)

Speaker

Dr 正 柳 (中国科学院深圳先进技术研究院)

Description

放射性核素成像在临床诊断中起着举足轻重的作用,其为探究放射性药物在人体内的分布和动态变化提供了宝贵的信息。单光子发射计算机断层扫描(SPECT)和正电子发射计算机断层扫描(PET)是主流核素成像模式,但这些模式主要在能量范围和灵敏度方面存在局限性,与SPECT和PET不同,以探测康普顿散射为基础的康普顿相机能量探测范围更广,并能进行多种放射性核素探测,是医学成像和其他应用的多功能工具。
本工作旨在构建高分辨率康普顿探测器和针对性的高精度图像重建算法,提升高能伽马射线图像时空分辨率质量。康普顿相机由两层探测器组成,记录康普顿散射事件光子的散射位置和吸收位置及对应能量信息。算法利用反投影技术作为先验信息,采用并行计算及权重调整策略进行图像重建。通过量化康普顿投影环在不同位置的权重,为最大似然期望最大化算法(MLEM)迭代计算提供更全面的信息。本研究使用0.3毫米直径22Na点源的进行实验,将采集到的数据图像重建,对GATE模拟的长度为16.2mm的线源进行重建,并比较不同算法效果。对于点源,本研究实现了约0.9毫米左右的空间分辨率。下一步将通过多个点源数据,进一步评估算法。

Primary author

Dr 正 柳 (中国科学院深圳先进技术研究院)

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