Speaker
Yujiang Bi
(IHEP)
Description
随着许多大型高能物理实验的推进，需要处理和分析的数据量显著增加，对计算资源的需求飞速增长。例如高海拔宇宙线观测站（LHAASO），它是一个复合型阵列，主要由平方公里阵列（KM2A）、水切伦科夫探测器阵列（WCDA）和广角切伦科夫望远镜阵列（WFCTA）这三个子阵列组成。自2020年实验开始运行以来，它们的模拟作业一直在Intel X86集群上运行，由于CPU资源有限，仅生产了第一阶段计划数据的一部分。因此有必要探索新的并拓展现有的计算服务设备。2021年，在中国广东省东莞市建成了包含10k CPU核心的ARM计算集群，我们在此之上构建了一个基于ARM架构的应用程序生态系统，以支持高能物理离线数据处理。我们的主要工作包括：将基于KM2A、WCDA和WFCTA实验的离线软件移植到ARM机器上运行，在ARM集群中制定数据传输和作业调度策略，并评估在Intel X86和ARM集群中的性能和功耗。结果表明，LHAASO模拟作业在ARM计算集群可以正确运行；基于Intel X86架构的CPU单核性能优于ARM CPU，但是对于多核架构的整个服务器来说，ARM服务器性能更好。
Primary author
垚松 程
(高能所)
Co-authors
Yujiang Bi
(IHEP)
JIngyan Shi
(高能所)
