Speaker
旗平 袁
(中科院等离子体物理研究所)
Description
核聚变能具有资源丰富、环境友好和固有安全性等明显优势,是目前认识到的最终解决人类社会能源和环境问题的重要途径。然而聚变堆燃烧等离子体具有亿度以上的高温,其物理过程具有高度非线性自组织、多时空尺度耦合的特点。为维持安全可靠燃烧,数十个等离子体参数和各种不稳定性需要在毫秒、毫米级的时空尺度下得到控制,各种异常事件需要及时预测并采取有效手段加以避免。近年来EAST控制团队在等离子体稳态控制技术方面取得了重要进展,建立了具有完全自主知识产权的等离子体控制系统,在东方超环EAST上控制完成了9000余次放电,具有最快50微秒的控制周期,支持多任务跨CPU、跨主机灵活部署,以及异常事件检测和实时调度处理能力等,达到了国际领先水平,为先进控制算法的开发集成提供了控制平台。随着人工智能技术在聚变领域的应用,针对等离子体控制难点发展了基于人工智能的破裂预测、等离子体磁位形控制、等离子体剖面参数控制等,在EAST上实现了等离子体实时破裂预警和可控下降,有效降低了装置运行风险,并实现了控制误差小于1厘米的基于强化学习的等离子体位形控制,显示了AI算法优异的控制性能,验证了人工智能在聚变控制应用中的可行性。
Primary author
旗平 袁
(中科院等离子体物理研究所)