Conveners
人工智能与应用
- 正德 张 (IHEP(高能所))
自ChatGPT等大语言模型普及以来，AI作为新型生产工具已逐步深度融入人类生产活动。当前基于大语言模型的智能体可自主规划、调用工具和一定程度解释结果，成为近年来的热点领域。高能物理物理分析存在数据处理、文本解析等AI适配的固定步骤，同时具有分析流程复杂、需要专业知识等领域特点，成为AI4Science的一个典型场景。基于此，我们开发了用于BESIII物理分析的Dr.Sai多智能体系统：通过将复杂任务拆解为子任务序列，由数个专家型智能体协同执行算法生成、作业脚本构建与提交、结果可视化等核心环节。该系统已初步实现物理分析数据处理的自动化，未来将聚焦人机交互优化与数据驱动的模型能力增强，持续提升复杂科研任务的执行效率。
目的：同步辐射光束线的性能对于实验的有效开展至关重要。合肥先进光源（Hefei Advanced Light Facility，HALF）是基于衍射极限储存环技术的第四代低能量区同步辐射装置，测试光束线（BL10U）作为X射线光学技术实验平台，为新一代光束线技术提供研发基础。由于光束线结构高度复杂，手动调束通常需要数小时甚至更长时间。智能调束方法能显著提高效率，但实际在线测试机会有限。因此，开发光束线虚拟平台及智能调束算法是非常必要的。
方法：本研究提出一种基于实验物理与工业控制系统（Experimental Physics and Industrial Control...
大脑是人体最重要的器官，在脑疾病的诊疗、探索高级脑功能机制以及理解意识本源具有重大意义，是理解自然和人类本身的“最终疆域”。随着同步辐射光源装置的不断升级与X射线成像前沿技术的不断突破，非人灵长类脑微血管的三维精细结构观测突破了高分辨率、高信噪比与大视场并存的瓶颈。然而，获取海量的原始影像数据，仅仅是万里长征的第一步，如何处理和分析由此产生的TB级规模海量影像数据是更为艰巨的挑战，海量复杂图像数据的精准高效分割成为后续量化分析的关键瓶颈。传统的基于监督学习的分割方法往往需要大量的手工标记数据，且难以保持在微小血管拓扑结构完整性和抑制图像噪声之间取得平衡。
为应对此挑战，本研究提出一种结合迁移学习（Transfer Learning）与注意力机制U-Net（Attention U-Net）的自动化血管分割框架。通过引入注意力门（Attention...
