Speaker
国平 刘
(山东大学)
Description
在基于智能体的现代软件开发范式中，性能验证作为系统反馈闭环的核心环节，其重要性日益凸显。其中大语言模型构成"大脑"负责认知推理，技能库作为"四肢"执行操作，Agent扮演 "意识指挥"统筹全局，而性能验证系统则是不可或缺的"感官系统"——唯有通过它感知代码变更对系统性能的量化影响，才能实现真正意义上的迭代式开发。
针对高能物理实验离线软件开发者众多、开发周期长、子系统与物理性能指标繁杂、底层代码修改（如几何参数调整）易引发性能连锁反应等独特挑战，我们设计并实现了一套基于智能体的软件性能验证系统。该系统核心包含三大模块：一是筹理解整个验证工作流的智能体内核，可通过解析海量软件生成的物理性能图表与日志，结合Git仓库提交历史与开发上下文完成性能评估，并预留了基于性能缺陷修复代码的扩展接口；二是多端统一的客户端接口，支持网页、终端及Mattermost等平台的指令交互；三是功能完备的可视化仪表盘，实现软件性能实时监控、多版本横向对比与矩阵化CI结果集中展示等功能。
本报告系统阐述了该验证系统的设计理念与开发思路，详细介绍了当前已落地的核心功能，并对未来智能体驱动的全自动性能优化与代码迭代方向进行了展望。该系统为高能物理大型软件的持续集成与质量保障提供了全新的智能化解决方案。
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国平 刘
(山东大学)
