Speaker
Prof.
海庆 刘
(中国科学院合肥物质科学研究院)
Description
磁约束聚变正迈向燃烧等离子体研究阶段，多功能先进诊断是实现聚变能道路上最大的挑战性之一。在聚变堆中，诊断系统长时间处在14MeV高能中子、1022~1024/m3s氘氚粒子流、数百度高温的极端条件下，提供长时间稳定可靠的测量数据保障装置运行的稳定安全。此外，未来的聚变堆给与诊断系统的空间资源会越来越受限，亟需发展适合聚变堆极端条件下的先进诊断技术、基于信息合成和人工智能的综合诊断方法，实现高稳定可靠的多功能、紧凑、集成、实时、智能化的聚变堆诊断系统。
未来磁约束聚变堆运行产生多种新测量需求：中子和伽马射线辐射环境、alpha粒子约束、氦灰排除、氚循环/滞留、灰尘和第一壁表面损伤的实时监测等，而原已技术成熟的诊断需要技术更新适应聚变堆极端环境，同时必须考虑集成设计、诊断可近性与可维护性、以及实时数据处理的要求，多功能诊断原理、技术和关键器件的发展时不我待，综合诊断及人工智能的应用和发展也已成为解决问题的重要手段。
Primary author
Prof.
海庆 刘
(中国科学院合肥物质科学研究院)
