随着全球矿产资源“贫、细、杂”化加剧，传统化学品位分析与常规选矿工艺在效率、成本及环保上面临严峻挑战。核技术凭借无损、快速等优势，正引领矿业技术变革。本报告介绍两项核技术在矿业领域中的应用：
光子金矿品位分析技术：针对火试金法耗时、有毒及“块金效应”等痛点，该技术基于光子活化分析技术，利用高能X射线激发197Au，通过探测其退激时产生的279keV特征伽马射线进行原子级定量分析。系统引入Br参考片同步辐照，实时校正射线通量等系统误差。实现200-500g大样本、2-3mm粗碎颗粒的1-2分钟快速无损分析。
X射线智能选矿技术：针对复杂矿石分选难题，双能X射线透射（DE-XRT）利用矿石对射线衰减的差异实现精准识别。系统在“感知-执行”闭环中，深度融合改进型YOLO、轻量化网络及多模态图像融合等前沿算法，有效克服厚度不均与噪声干扰。该技术广泛应用于预选抛废，显著提升入选品位并降低磨...
基于高品质相对论电子束与超短强激光相互作用的逆康普顿散射X/伽马射线源装置是近二十年来随着先进加速器技术和激光技术提升而快速发展的一类新型先进光源。该类型光源所需电子能量相较同步辐射和XFEL装置低1-2个量级，可在较小装置规模下产生能量从keV-MeV连续调整、偏振可控的X/伽马射线，在先进辐射成像、材料分析、核物理研究应用等方面具有广泛的应用前景。清华大学工物系在自然科学基金委重大仪器（部门推荐）项目支持下，基于S波段光阴极注入器和高梯度X波段加速技术，研制了国际上首台能量达到MeV的紧凑逆康普顿散射伽马源，该光源于2025年底出光并完成基金委测试验收，光子能量实现从0.2-5MeV连续可调，光子产额达到4e8...
依托大模型等快速迭代，AI已融入科研全流程，重塑工作模式。科研人员应借AI重构流程，聚焦决策与核验，AI与科研深度融合推动自主发现新范式。报告将通过科研智能体、技能体系、具体实例，展示AI对科研多个环节的效率提升和自动化效应。
