Speakers
晨 黄
(中国科学技术大学人工智能与数据科学学院)
祥 邓
(中国科学技术大学国家同步辐射实验室)
Description
同步辐射真空紫外光电离质谱技术在燃烧、催化和大气化学等复杂反应体系研究中具有重要作用，可用于关键物种鉴别、反应中间体捕获和温度依赖反应机理分析。然而，相关实验通常产生大量能量扫描和温度扫描谱图，数据解析涉及定标、寻峰、积分、归一化和多物种判别等连续步骤，人工处理不仅效率较低，也不利于结果复现和跨实验比较。针对这一问题，本文发展了一套面向同步辐射光电离质谱实验的数据处理与 PICS 辅助物种解析软件平台。该平台面向实验数据的完整解析过程，建立了从谱图标准化处理、定量信号提取到候选物种辅助判别的一体化工作流；通过将质谱信号与光电离截面数据库关联，可在同一质荷比通道中评估不同候选物种对实验信号的相对贡献，从而为复杂体系中的物种归属提供更加系统的依据。对于温度扫描实验，软件进一步结合光强归一化、膨胀效应修正和曲线形态分析，辅助识别生成物、反应物消耗和中间体等不同温度响应行为。平台同时提供本地交互、网络服务和批处理等使用方式，适应实验现场快速分析、多人协同和结果复核等需求。该工作将同步辐射光电离质谱实验中分散的经验性处理步骤转化为规范化、可复现的数据分析流程，为相关装置的数据服务能力提升和后续智能化解析方法发展提供了基础。
