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计算中心培训讲座

NVIDIA CUDA培训

by Dr Daniel Tian

Asia/Shanghai
Description
时间:12月14日,周五上午10点 地点:主楼B326 Daniel Tian 是 NVIDIA 资深GPU编译器工程师。加入NVIDIA PGI编译器团队之前,在休斯顿大学计算机科学攻读博士学位,研究GPU编译器优化;完成博士学位后加入NVIDIA PGI编译器团队开发OpenACC和CUDA Fortran编程模型。主要研究兴趣是并行编程模型包括OpenMP和OpenACC, 以及计算机系统架构和编译器中间代码优化。 CUDA是面向NVIDIA GPU的大规模并行编程语言(Massively Parallel Programming Model), 语言本身提供了底层硬件控制的接口。本次讲座将会介绍最新的Volta GPU架构,和CUDA优化建议。CUDA的优化将会涵盖以下内容: * 数据位置优化,包括GPU深层内存结构和内存访问优化 * 异步执行用以实现计算和数据传输的重叠 * 多GPU编程 * 其他编程模型 整个讲座会持续90分钟左右。
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