授课内容：
深度学习在粒子物理中的应用
贝叶斯神经网络与不确定估计在核物理中的应用
深度学习在多体量子问题中的应用
最先进的抽样技术 - 流模型与马尔科夫链蒙特卡洛的结合
贝叶斯分析
授课老师：
方文兴（中科院高能所）
符世园（中科院高能所）
柯伟尧（UCB）
李钊（中科院高能所）
李紫源（中山大学）
刘红升（华为）
陆路（UPenn）
牛中明（安徽大学）
曲慧麟（CERN）
任杰（北京理工大学）
王磊（中科院物理所）
王琪瑞（华为）
吴昊（同济大学）
武雷（南京师范大学）
张林峰（北京大数据研究院）
张潘（中科院理论所）
张振（中山大学）
周凯（FIAS）
