Conveners
数据处理与物理软件II
- 中明 储 ()
鹏程 艾
(华中师范大学)
17/07/2019, 16:10
数据处理软件与分析方法II
随着机器学习技术的发展，深度卷积神经网络在目标检测、图像识别、图像分割等计算机图像任务中具有很高的准确度。深度学习技术已经作为一个工具被用于高能物理领域，例如利用深度学习通过图像特征研究LHC上jets物理特性，在高压疝气时间投影室进行无中微子双β衰变径迹重建中利用深度学习的方法对本底噪声进行抑制等。深度学习也被应用于高能物理探测器中脉冲成形任务，利用其专用结构和优化方法，可以大大提高对长期漂移、短期变化和随机噪声的抑制能力。
在卷积神经网络中，不管是训练过程还是推理过程，卷积运算占据了百分之九十以上的运算。为了获得较好的准确度，不仅需要更多的卷积层，还需要大量的卷积核以及各种各类型的网络结构，不同的网络结构具有不同的卷积核大小、卷积核数量、通道数。卷积核和通道数目的增加将会导致大量的数据搬运，进而产生能量消耗。现有的加速器不能够支持可重构的网络结构，使用GPU也会使成本大大增加。...
Mr
贺 李
(USTC)
17/07/2019, 16:50
数据处理软件与分析方法
加速器物理实验是当今人类研究微观世界最有效的途径。自2009年开始运行以来，北京正负电子对撞机BEPCII/北京谱仪BESIII实验获得了令世人瞩目的成功，并计划于2022年左右完成其历史使命。在中国高能物理协会的组织下，我国正在制定后BEPCII/北京谱仪BESII时代的中国加速器例子物理实验装置的发展规划和实施方案。新一代2-7GeV高亮度正负电子加速器（High Intensity Electron Positron Accelerator, HIEPA ）设施是选项之一。HIEPA将运行于质心能量√s=2~7GeV，设计亮度在L=（0.5~1.0）×1035cm-2s-1，俗称超级τ-粲工厂（Super Tau Charm Facility...
Dr
晓峰 张
(上海科技大学)
17/07/2019, 17:10
数据处理软件与分析方法II
上海硬X射线自由电子激光装置（英文缩写SHINE）是国家重大科技基础设施建设“十三五”规划的优先启动项目，拥有超高峰值亮度和平均亮度、高重复频率、飞秒级超快脉冲、优良的时间和空间相干等特性，同时具备纳米级的超高空间分辨能力和飞秒级的超快时间分辨能力。SHINE的建成将使我国拥有最新的高重频X射线自由电子激光光源，为物理、化学、材料、生命科学等学科领域提供高分辨成像、超快过程探索、先进结构解析等尖端手段，为我国基础科学的前沿研究带来前所未有的前景。
SHINE将采用高帧频大阵列多像素探测器系统，兼之具备单脉冲成像能力与高重频的特点，SHINE建成后将产生海量的实验数据。SHINE运行初期数据峰值通量将达到~100 GB/s，需要有~100 PB量级的数据存储能力；远期预计数据峰值通量将达到~5...
