Speaker
华俊
Description
格点 QCD 为研究强相互作用非微扰性质提供了第一性原理方法,但从物理问题到实际数值计算通常涉及关联函数构造、Wick 收缩、传播子求解、程序实现以及高性能计算等一系列复杂流程。LQCDMaster 面向这一问题,构建了融合大语言模型、格点 QCD 专业知识与确定性计算工具的科研智能体,将自然语言研究需求自动转化为物理方案、可执行的 PyQUDA 程序和 HPC 计算任务,并对关键步骤进行验证。本报告将介绍 LQCDMaster 的基本架构及其在强子谱、多强子体系、形状因子和非定域关联函数等问题中的应用,并讨论科研智能体如何降低格点 QCD 的工程门槛,推动从 AI Agent 向自主科学研究工作流的发展。