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机器学习技术在高能物理中的应用研讨会

Asia/Shanghai
124 (多学科大楼)

124

多学科大楼

志国 姚, 武鸣 罗, 璐 汪
Description

机器学习技术在高能物理和大科学装置数据处理上有悠久的应用历史和扎实的用户基础。“AI for Science”是数据驱动的科学研究新范式,近年来,通过深度学习技术与领域知识的深度融合,AI+生物医药、遥感气象、化学等领域出现了一系列突破性的科学成果如AlphaFold, DeepMD等。本次研讨会旨在对机器学习技术在高能所各学科领域的应用现状进行一次汇总和综述,报告内容主要包括但不限于:

1. 国内外技术发展前沿和竞争态势

2. 高能所可能有影响力的突破方向、技术挑战和同性问题

3. 已经取得的应用成果

4. 共性技术问题及需求、人才队伍建设等

疫情期间,建议线上参会,视频会议链接:

9月18日: 

Topic 主题: 机器学习技术在高能所各学科中的应用研讨会
Meeting URL 会议链接:: https://ihep-ac-cn.zoom.us/j/82901610103?pwd=U0pVSGdoMENTRUVHVlFWdnVaRGlhZz09

Meeting ID 会议号: 82901610103
Password: 202209

9月19日:

Topic 主题: 机器学习技术在高能所各学科中的应用研讨会
Meeting ID 会议号: 87422702449
Meeting URL 会议链接:: https://ihep-ac-cn.zoom.us/j/87422702449?pwd=UW9GcVdOMzM2WGc4VG5vTm42NkRkdz09
Password: 202209

大家可以登录高能所mattermost平台,就报告内容进行同步讨论:

https://mattermost.ihep.ac.cn/ihep/channels/iml
 

Participants
  • Chun Li
  • Dexing Miao
  • Di Zhang
  • Gang LI Gang(EPD.IHEP)
  • Guangcai Chang
  • Hanhua Cui
  • haodong yao
  • jian Wang
  • Jianli Liu
  • Jiayi Wang
  • jingjing xu
  • Jinyi Sun
  • KA ZHANG
  • Lian Tao
  • Lirong Zheng
  • Lu WANG Lu
  • Miao Yu
  • min fangsheng
  • Mingjie Feng
  • Ning Cao
  • Peicheng Jiang
  • Rong Du
  • Sen Qian
  • Sheng-Sen Sun
  • Shudong Wang
  • Si-Yu Li
  • Tiange Li
  • Xiaobo Li
  • Xiaoxuan Ding
  • xiaozhong huang
  • Xingjian Lv
  • Xinhai Xie
  • Xuan Wang
  • Xudong Yu
  • Yangu Li
  • Yanqiu Zhang
  • Yaquan Fang
  • Ye YUAN
  • yiming Wang
  • Yiwen Wu
  • Yongfeng Zhu
  • Yujiang Bi
  • yun Wang
  • Yunxuan Song
  • Zhiguo Yao
  • 丰尧 侯
  • 义庆 郭
  • 俊静 王
  • 倩青 尹
  • 兆领 张
  • 勇 黄
  • 北江 刘
  • 合杨 孙
  • 张 典帅
  • 文兴 方
  • 明辉 孙
  • 朝峰 刘
  • 杰 张
  • 林 家庆
  • 武鸣 罗
  • 永衡 徐
  • 波 刘
  • 浩 蔡
  • 浩凯 孙
  • 海峰 赵
  • 然 杜
  • 玉锋 李
  • 誉 胡
  • 锐 乔
  • 镇轩 张
Surveys
Questionnaire about Machine Learning Application
  • Sunday, 18 September
    • 综述
      Convener: Fazhi 齐法制 (高能所)
      • 1
        开幕词
        Speaker: Jun Cao (IHEP)
      • 2
        面向科学智能的智能超算三个关键问题

        报告简介: 本报告对支撑科学智能新范式的智能超算技术发展进行思考,提出研究智能超算的三个关键问题,并重点以第一性原理计算为例展示在这些关键问题上的最新研究进展。

        报告人简介: 谭光明,研究员、博导、中科院计算技术研究所高性能计算机研究中心主任。国家杰出青年基金获得者,参与了曙光系列高性能计算机包括曙光4000/5000/6000/7000系统研制。发表学术论文100余篇,包括CCF A类会议(SC、PPoPP、PLDI)和Nature子刊等,曾任IEEE TPDS编委和多个国际会议的程序委员。曾获得国家科技进步奖二等奖、卢嘉锡青年人才奖和全国向上向善好青年称号。

        Speaker: 光明 谭 (中国科学院计算所)
    • 10:00
      茶歇
    • 粒子物理
      Convener: 武鸣 罗 (高能所)
    • 12:20
      午餐
    • 粒子物理
      Convener: 武鸣 罗 (高能所)
    • 射线科学
      Convener: 璐 汪 (IHEP)
    • 16:00
      茶歇
    • 射线科学
      Convener: 璐 汪 (IHEP)
      • 12
        同步辐射硬X射线成像海量数据对AI的需求和进展
        Speaker: 刚 黎 (高能所)
      • 13
        基于机器学习的X射线吸收谱数据处理框架开发
        Speaker: 海峰 赵
      • 14
        机器学习在CSNS的应用
        Speaker: 亚康 李 (高能所)
  • Monday, 19 September