加速器技术部机器学习研讨会

Name: 加速器技术部机器学习研讨会
Start: 2025-02-11T08:50:00+08:00
End: 2025-02-11T17:15:00+08:00
Location: 散裂园区

Tuesday 11 Feb 2025, 08:50 → 17:15 Asia/Shanghai

A1-104 (散裂园区)

A1-104

散裂园区

Description

腾讯会议：479-359-353
会议密码：0211

- 08:50 → 09:00
  
  领导致辞 10m
- 09:00 → 09:15
  
  CSNS AI服务平台 15m
  
  Speaker: 剑书洪 (高能所)
  
  CSNS AI计算服务平台介绍.pptx
- 09:15 → 09:30
  
  智能调束运行技术分析及机器学习数据平台建设进展 15m
  
  Speaker: 晓含（Xiaohan）卢 (Lu) (高能所)
  
  数据平台进展-机器学习研讨会.pptx
- 09:30 → 09:45
  
  基于贝叶斯优化方法的RCS束流状态恢复程序 15m
  
  Speaker: UNKNOWN 刘汉阳
  
  基于贝叶斯优化方法的RCS束流状态恢复程序.pptx
- 09:45 → 10:00
  
  基于神经网络的RCS轨道校正研究 15m
  
  Speaker: Mr 浩钟
  
  0211研讨会.pptx
- 10:00 → 10:15
  
  基于LLM的CSNS加速器问答机器人 15m
  
  Speaker: 迪炜陈 (高能所)
  
  陈迪炜-20250211-报告.pptx
- 10:15 → 10:30
  
  讨论 15m
- 10:30 → 10:45
  
  休息 15m
- 10:45 → 11:00
  
  基于物理先验与机器学习的FFAG动力学孔径快速计算方法研究 15m
  
  Speaker: 彬吴 (IHEP)
  
  基于物理先验机器学习的FFAG加速器动力学孔径快速评估方法1.pptx
- 11:00 → 11:15
  
  基于机器学习展开高频腔多目标优化 15m
  
  Speaker: UNKNOWN HAO Xuerui
  
  郝雪瑞.pptx
- 11:15 → 11:30
  
  基于神经网络的前端系统性能预测及改进方法 15m
  
  Speaker: Hui Li (IHEP)
  
  基于神经网络的前端系统性能预测及设计优化.pptx
- 11:30 → 11:45
  
  基于机器学习的局部动量接收度优化 15m
  
  Speaker: 伟鲍
  
  基于机器学习的局部动量接受度优化.pptx
- 11:45 → 12:00
  
  使用机器学习优化散裂二期缪子靶与表面缪子束线 15m
  
  Speaker: 光东刘 (高能所)
  
  2025加速器技术部机器学习研讨会.pptx
- 12:00 → 12:15
  
  讨论 15m
- 12:15 → 14:00
  
  午休 1h 45m
- 14:00 → 14:15
  
  CSNS加速器智能预警和巡检系统 15m
  
  Speaker: Yongcheng He (高能所)
  
  CSNS加速器智能预警和巡检系统.pdf
- 14:15 → 14:30
  
  基于机器学习方法的CSNS加速器智能值班员样机系统 15m
  
  Speaker: Na PENG (高能所)
  
  2025年机器学习研讨会报告.pptx
- 14:30 → 14:45
  
  基于机器学习直线低电平控制系统故障诊断以及自动控制研究 15m
  
  Speaker: UNKNOWN 谢哲新 (高能所)
  
  基于机器学习的直线低电平的应用.pptx
- 14:45 → 15:00
  
  基于机器学习的超导腔缺陷自动检测及处理研究 15m
  
  Speaker: UNKNOWN ZHOU Wenzhong
  
  基于机器学习的超导腔缺陷自动检测及处理研究.pptx
- 15:00 → 15:15
  
  基于嵌入式AI的加速器电源实时PHM系统设计与实现 15m
  
  针对超过300台规模的CSNS加速器电源系统故障预测需求，本研究提出一种嵌入式AI驱动的实时故障预测与健康管理（PHM）系统架构。系统依托现有FPGA+ARM数字控制器硬件平台，构建多层级监测框架：在数据采集层，利用FPGA并行处理能力实时捕获电解电容纹波电流频谱、IGBT开关瞬态电压及结温等关键参数，开发自适应采样策略以平衡信号保真度与资源消耗；在边缘计算层，基于ARM核部署轻量化时序神经网络（如剪枝优化的LSTM模型），实现电容等效串联电阻（ESR）退化趋势预测与IGBT早期故障分类；在系统协同层，设计分布式通信协议实现多电源状态数据的聚合分析，评估故障风险。
  
  Speaker: 然李
  
  基于嵌入式AI的加速器电源实时PHM系统设计与实现.pptx
- 15:15 → 15:30
  
  讨论 15m
- 15:30 → 15:45
  
  休息 15m
- 15:45 → 16:00
  
  粒子加速器机器学习服务系统及应用 15m
  
  Speaker: Hao Mei
  
  CSNS加速器机器学习服务样机设计及应用.pptx
- 16:00 → 16:15
  
  机器学习驱动的中子共振透射定量分析方法研究 15m
  
  Speaker: 生达唐
  
  机器学习驱动的中子共振透射定量分析方法研究.pptx
- 16:15 → 16:30
  
  机器学习在多用途时间投影室MTPC中粒子鉴别的应用前景 15m
  
  Speaker: 海铮陈
  
  MTPC_machine_learning_v1.pdf
- 16:30 → 16:45
  
  机器学习在缪子源muSR数据分析及负缪子束流传输的应用前景 15m
  
  Speaker: Yang Li (中国科学院高能物理研究所)
  
  LI_Yang_李样.pdf
- 16:45 → 17:00
  
  机器学习在残余气体电离型束流剖面测量畸变中的校正应用 15m
  
  Speaker: 孟宇刘 (IHEP)
  
  机器学习算法在IPM剖面测量畸变校正中的应用.pptx
- 17:00 → 17:15
  
  讨论 15m